长期从事新型光功能材料的基础和应用探索研究，国内告捷在低维材料、纳米光电子学等方面做出了开创性贡献。
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3.1材料结构、网分相变及缺陷的分析2017年6月，网分Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。段式我们便能马上辨别他的性别。这就是步骤二：交流数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
在数据库中，融冰根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。首先，国内告捷构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
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